商業DNA

您的推薦系統看不懂您的商品。 Zotasell 看得懂。

Zotasell 讀取每一項商品——圖片、描述、風格——並為每位顧客推薦他真正想要的那一件。

找出最匹配的商品
度假條紋中長洋裝
NT$5,590
夕陽條紋針織洋裝
NT$5,750
海岸條紋長洋裝
NT$2,950
條紋圖案
海岸休閒風
夏季

從快速成長的新創品牌到國際知名大品牌,皆信賴我們,適用於多種電商平台

這聽起來
像您的商店嗎?

四種悄悄流失營收的情況——大多數商店直到為時已晚才發現。

01
同一個分類,風格卻完全不對。
一件簡約亞麻襯衫——接著是三件花俏印花款。他滑過去,直接離開頁面。
02
每次造訪,都是同樣的暢銷商品。
這週訪問了 3 次——每次都是同一份清單。完全沒有根據他實際瀏覽的內容做出反應。
03
已售完、過季商品,卻還在推薦。
最推薦的商品:已售完。下一個點擊:上季出清商品。每一次失效點擊,都在消耗顧客的信任。
顧客正在瀏覽
簡約襯衫
推薦商品
風格不符
推薦商品
風格不符
第一次造訪
第二次造訪
相同清單
第三次造訪
相同清單
馬里布太陽眼鏡
NT$2,450
庫存:120
拉古納太陽眼鏡
NT$1,750
庫存:0
莫妮卡太陽眼鏡
NT$2,950
庫存:0

AI 真正理解您的商品時,每一次推薦都有其價值。

每一個推薦版位都成為營收機會——而不再只是猜測。

客單價(AOV)
每筆訂單更多商品數

顧客真正接下來需要的商品——而不只是相似商品。在對的時機,自然加購,不需要靠折扣。

當顧客憑外觀做決定時,點擊率的提升最為明顯。

視覺 AI 讀取您的商品圖片,並呈現外觀與風格相關的商品。

客單價
流量

流量不變,客單價提升

根據您商店真實的訂單數據建立——顧客實際上會一起購買的商品,包含更高價值的搭配組合。

沒有兩位顧客會看到 相同的 推薦內容。

三個步驟。每一次瀏覽,每一位顧客。

01
讀取您的商品目錄

每項商品——圖片、描述、風格——依關聯性建立對應。並結合您真實的訂單歷史紀錄。

02

讀取這位顧客

瀏覽行為、購物車內容、購買歷史,以及目前所在的頁面位置。

03

找出最匹配的商品。

不是最熱門的商品,而是這位顧客最有可能加購的商品——對的風格、對的價格帶、對的時機。

AI 推薦
條紋POLO衫
NT$2,750
搭配條紋短褲
完整穿搭
撞色迷你托特包
NT$1,810
符合托特包購買紀錄
熱門組合
條紋短褲
NT$2,970
搭配條紋POLO衫
符合偏好風格
Sarah
忠實顧客 · 3 筆訂單
正在瀏覽
棉質襯衫
帆布休閒鞋
亞麻外套
購物車
棉質襯衫
NT$2,450
帆布休閒鞋
NT$1,880
亞麻外套
NT$2,880
購買歷史
白色襯衫 · NT$2,630
帆布托特包 · NT$1,120
極簡休閒鞋 · NT$1,630
Sarah
訂單已確認
亞麻外套
NT$2,880
x1
亞麻長褲
NT$2,750
x1
結帳-NT$5,630

自動運行。
持續優化。

每次頁面載入即自動運行。從每一筆訂單中學習,持續優化——完全不需要您動手操作。

一套引擎。
七個觸點。

引擎從每一次瀏覽、每一筆訂單中學習。您的商店賣得越多,它就越精準。

購買前
01
商品頁:相關商品

在顧客考慮意願最高的時刻進行交叉銷售——就在第一次加入購物車之前。

02
商品頁:一起購買

來自您商店真實訂單歷史、已被驗證有效的商品搭配。

購物車
03
購物車頁面

根據購物車中已有的商品,提供符合情境的加購建議。

04
購物車側邊欄

側邊欄開啟時即時顯示建議商品,無需跳轉頁面,零摩擦。

05
加入購物車彈窗

在顧客加入購物車的當下立即觸發交叉銷售——這是購買意願最高的時刻。

購買後
06
感謝頁面

根據顧客剛購買的商品,提供精準的後續建議。

07
追加銷售Email

根據購買歷史個人化推薦,在瀏覽結束後持續創造營收。