您已清楚知道要推廣哪些產品、何時推廣、以及針對哪些客群。Merchandising Strategy 將您的計劃自動化執行，無需手動調整。
Boost sale items to top placements
Show premium & exclusive items for loyal buyers
Surface overstocked items before new stock arrives
從快速成長的新創到全球知名品牌，橫跨多元平台均信賴我們
這些情境
是否似曾相識？
每位賣家都曾遇過的四種情境——這些問題不應該持續發生。
新品上架，卻未出現在任何推薦中。
演算法只會推廣已有銷售數據的商品。新品沒有數據，顧客看不到，自然也不會購買。
Sale up to 40% off
促銷活動已上線，顧客卻找不到特賣商品。
黑色星期五進行中，但推薦版位仍顯示活動以外的商品。顧客錯過優惠，直接離開。
VIP 顧客與新訪客看到的推薦完全相同。
多次購買、消費金額更高——演算法仍把他們當作全新顧客對待，對忠誠度毫無策略可言。
您想消化庫存，但演算法幫不上忙。
您想推廣舊庫存，但演算法只依熱銷程度排序，庫存持續積壓、資金被套牢，最終只能以折扣出清。
對的商品，對的時機。 營收自然跟上。
每個推薦版位都是一個營收機會。Merchandising Strategy 確保每個機會都不被浪費。
向對的客層進行升級銷售，向對的商品集合進行交叉銷售。顧客消費更多——無需增加流量。
保護利潤，釋放資金
滯銷商品在對的時機自動推出——不需要靠折扣來清庫存。
Revenue $420
Revenue $12.6k
−38% reduction in clearance discounts
讓每次促銷活動帶來更多營收
促銷期間，當對的商品出現在對的版位，轉換率將顯著提升。相同流量，更高營收——因為顧客看到了他們需要的優惠。
一個智慧層——主動推薦 對的商品。
Merchandising Strategy 不會覆蓋您的演算法，而是根據您預先設定的策略，在對的時間、為對的受眾，優先推薦對的商品。
Auto on/off by schedule, season, or internal event.
New arrivals, high-inventory, and high-margin products get prioritised at the right moment.
New, returning, loyal, and at-risk shoppers each see different recommendations based on their segment.
看看它如何運作 ——只需 1 分鐘。
90 秒示範——從設定策略到即時看見推薦版位更新。
掌握每個銷售變數—— 完全由您主導。
對的商品・對的時機
對的版位・對的目的
對的顧客・對的推薦
活動排程——自動開啟／關閉
設定一次，系統按排程執行。活動結束自動關閉，新季開始自動開啟，無需提醒，無需手動更新。
商品生命週期加速——新品從第一天就獲得曝光
新品在沒有銷售紀錄的情況下，自動獲得 30 天推薦加權。標記清倉商品，系統在季末前協助推廣。
庫存智慧——自動庫存優化
高庫存商品自動提升推薦排名，低庫存商品自動退後，無需人工監控。
利潤策略——優先推廣高獲利商品
按利潤率標記商品，系統自動優先推廣高獲利品項。相同流量，整體獲利更佳，無需調整售價。
