SuperSport 如何透過 AI 向上銷售與無限捲軸，將 AOV 提升 16.6%

（資料測量時間為 2025 年 11 月至 2025 年 12 月）

 

認識 SuperSport 越南

SuperSport 是東南亞最具代表性的運動與健身零售商之一，在越南和泰國均有強大的業務。品牌擁有涵蓋運動鞋、運動服、健身配件與器材等廣泛目錄，透過多個數位管道服務龐大且多元的顧客群。

隨著線上影響力持續成長，SuperSport 面臨關鍵挑戰：在推動 AI 驅動的加購與動態產品發現的同時，維持卓越的網站表現。電子商務團隊致力於在速度、個人化與可擴展性之間取得微妙平衡，確保每項推薦都能帶來價值，同時不犧牲使用者體驗或頁面效率。

為了克服這些挑戰，SuperSport 與 Zotasell 合作，部署了一套整合解決方案，結合了 Lazy Load Infinite Scroll 與自訂的 AI 推薦引擎。這項合作帶來了頁面速度、轉換率及平均訂單價值（AOV）的可衡量提升，為全區企業級 Shopify 門市樹立了新標準。

 

挑戰

1. 平衡無限捲動體驗與頁面速度及轉換率

SuperSport 致力於複製區域電商巨頭如 Shopee 所推廣的引人入勝且順暢的購物體驗。該品牌旨在整合首頁的無限捲動功能——這項功能能隨著用戶瀏覽時持續載入商品，讓產品發現變得輕鬆無比。

這個願景簡單卻雄心勃勃：讓購物者能在單一無縫流程中探索相關產品、熱門商品及新商品，免除重新載入頁面或瀏覽多個分類的需求。此設計承諾增加加購機會並鼓勵自發購買，這兩者都是 AOV 與長期顧客價值的重要推手。

然而，在第三方解決方案的試點實施中，現實情況變得更加複雜。無限滾動雖然視覺上動態，但需要密集的資料處理。每次捲動都會觸發多個 API 呼叫與資料庫查詢，隨著產品目錄擴展至 20,000 個 SKU，這些查詢量也越來越龐大。系統開始展現其限制：

• 頁面速度大幅下降，尤其是在行動網路上。
• 使用者體驗下降，瀏覽時出現明顯的內容延遲。
• 跳出率大幅上升，因為用戶在收到產品推薦前就放棄了會話。
• 轉換率下降 是因為載入時間變慢及購物連續性中斷。

本質上，原本應該是探索驅動的體驗，卻變成了性能瓶頸。SuperSport 團隊需要一種解決方案，既能保留無限捲動的視覺吸引力，又能降低負載負擔，確保個人化與速度能同時存在且不妥協。

2. 難以有效推廣新產品

除了性能問題外，SuperSport 還面臨另一大挑戰：新推出產品的能見度低落。

作為一家經常推出季節性系列與新品的零售商，SuperSport 定期更新其目錄，以跟上市場趨勢。然而，現有的加購系統大量依賴歷史行為數據——過去的購買、瀏覽活動和購物車新增。雖然這種基於規則的方法在推薦既有產品方面效果不錯，但卻造成了一個關鍵的盲點。沒有任何先前互動數據的新商品，幾乎不會甚至從未出現在顧客面前。

這項限制帶來了明顯的商業後果。

• 新到貨缺乏曝光度，導致初期銷售放緩，啟動動力減弱。
• 因為演算法優先選擇較舊且資料歷史更豐富的 SKU，導致加購機會流失。
• 點擊率（CTR）下降，尤其是未包含最新發行的產品推薦。
• 營收多元化減弱，因為系統持續推廣傳統產品，而非新興目錄條目。

這個問題超越了演算法邏輯;它反映了一種策略性的限制。SuperSport 需要一個能智慧平衡相關性與最新性的向上銷售引擎，動態識別不僅是顧客先前感興趣的內容，也能辨識 新穎、及時且具情境吸引力的商品。

為了解決這個問題，電子商務與數據團隊達成共識：開發一個由 AI 驅動的推薦層，能夠適應即時目錄變動。此方案將確保每次瀏覽時段都能呈現經過驗證的暢銷品與新品的最佳組合，就像 Shopee 的情境式「你可能會喜歡」輪播系統一樣，能在直播時無縫介紹熱門商品。

 

解決方案

為了解決 SuperSport 在維持效能與提升產品發現這兩項挑戰的同時 ，Zotasell 設計了一套全面的兩層優化策略，專為 品牌企業規模營運及龐大產品目錄量身打造。

1. 懶惰載入無限捲軸：結合速度與可擴展性

Zotasell 從根本上重構了 SuperSport 現有的無限捲動機制，採用 Lazy Load 架構，旨在平衡動態內容傳遞與系統效能優化。新架構不再同時載入所有產品，而是隨著使用者瀏覽頁面逐步載入內容。

此調整 大幅縮短了初始頁面載入時間多達 40%，即使在處理數千個多產品類別的 SKU 時，也能帶來流暢且反應靈敏的瀏覽體驗。

主要優勢包括：

時間滑動

最佳化互動	每捲資料處理有限，確保使用者能幾乎立即開始瀏覽與互動。
流暢且不中斷的	新體驗在桌面與行動裝置上維持視覺一致性與反應速度。
更高的參與度	訪客平均每場次多看了 25% 的產品，反映出會話深度與互動品質的提升。
持續穩定	即使在大型目錄更新或促銷活動中，表現依然穩定。

透過部署此架構，SuperSport 成功保留了無限捲動的沉浸感，同時消除先前阻礙導航與轉換潛力的效能瓶頸。

2. 客製化 AI 演算法用於動態產品發現

為了解決新上市商品的可見度缺口，Zotasell 開發了一套以即時用戶行為與目錄更新為核心的客製化 AI 推薦演算法。與傳統靜態推薦系統不同，此模型動態分析瀏覽情境、購買意圖及目錄新鮮度，以在加購模組中呈現最相關且及時的產品建議。

AI 引擎不僅辨識具有高度相似度與互動潛力的產品，還智慧地優先排序新品或熱門商品，確保用戶在購物過程中不斷向新商品介紹。

例如：
當客戶查看 Basezip 長壓縮三通時，Zotasell 的推薦引擎可顯示：

• 性能相似的上衣，但尺寸、壓縮程度、面料技術或預算區間相符。
  

• 同類別內的新款，例如更新鞋款或配件。

測量結果：

• 新產品能見度提升 38%，因為 AI 推薦在相關性與新穎性之間取得平衡。
• 向上銷售點擊率提升了 24%，因為用戶更頻繁地與及時且具情境性的建議互動。
• AOV 持續成長，主要來自新發行的發現與跨類別探索。

透過這種雙層次策略，結合技術優化與智慧個人化，Zotasell 使 SuperSport 能將產品發現轉化為高效能、營收驅動的體驗，無縫整合新產品推廣進入快速、流暢且以數據為驅動的用戶旅程。

 

選舉結果

Zotasell 的解決方案在實施首個月內帶來可衡量的業務與技術提升，強化 AI 驅動優化對績效與營收成長的影響。

1. 提升網站效能

Lazy Load Infinite Scroll 系統大幅提升了 SuperSport 高流量目錄的瀏覽速度與會話穩定性。

• 頁面載入時間提升了 40%，減少了摩擦，並明顯加快了頁面渲染速度。
• 跳出率下降 了 18%，因為用戶停留時間變長，並且在產品列表中滑動得更深入。
• 每場次瀏覽的頁面增加了 25%，反映出更強的瀏覽連續性與更順暢的發現流程。

這些改進讓 SuperSport 能維持視覺豐富的購物介面，同時不影響反應速度或顧客滿意度，即使經常更新目錄。

2. 加購收入影響與 AOV 成長

Zotasell 的 AI 推薦引擎從第一週起就顯著提升了顧客的購買行為。

• 更強的手推車互動：
  購物者在每次諮詢中更深入地與產品推薦互動，探索更廣泛的商品種類。這種提升的參與度為大型購物車奠定基礎，並提升購買意願。
• 16.60% AOV 成長率：
  更多顧客購買了免費或高價值商品，導致平均訂單價值自部署第一週起可衡量的 16.60% 成長。
• 12.01% 加價率（30 天）：
  超過十分之一的訂單至少包含一項加購商品，顯示企業規模對 AI 推薦的強烈參與度。值得注意的是，向上銷售率在前 7 天內達到 15.40%，反映出即使在初期部署階段也迅速採用。
• 高價值的加購貢獻：
  產品頁面上的「相關產品」置入佔了大多數以加購為驅動的訂單與價值，證明了 Zotasell 推薦邏輯在產品探索中辨識高意圖時刻的精確度。

這些改進證明，在適當時機提供精準個人化，能有效擴大卡車規模並提升會話價值，即使在初期部署階段。

3. 無縫企業整合

Zotasell 的架構設計能輕鬆整合 SuperSport 的企業級 Shopify 架構。

• 無需複雜程式碼變更，確保順利入職且不影響營運。
• 即時庫存同步保證了所有加購位置中商品供應與價格的準確性。
• 系統能穩定處理大型產品發表與高峰流量時段，並始終維持一致的使用者體驗品質。

這種無縫整合使 SuperSport 能即時擴展其向上銷售策略，同時保有企業零售所需的可靠性與效能。

「使用和設定非常簡單。介面乾淨且直覺，完全不影響我店的載入速度。」- 超級運動

為什麼有效

值得注意的是，這些成果是在 SuperSport 年終銷售期間達成的，並由內部電子商務與行銷團隊協調推廣。季節性需求、活動執行與營運準備度，皆在推動流量與購買意願提升中扮演重要角色。

同時，佐塔塞爾的貢獻也超越了被動支持。整個活動視窗中，AI 推薦引擎持續根據即時行為數據、產品供應及即時互動訊號進行優化。這些演算法更新讓加購位置能動態調整購物者意圖的變化，確保即使流量與瀏覽模式波動，推薦仍保持相關性。

SuperSport 強大的內部執行力與 Zotasel 的自適應 AI 優化結合，形成了複合效應。SuperSport 並未僅依賴季節性提升，而是透過智慧且具情境感知的產品推薦，將增加的需求轉化為可衡量的加購採用，並持續推動 AOV 成長。

1. 速度與個人化的和諧

Lazy Load Infinite Scroll 架構讓 SuperSport 即使在擁有數萬個 SKU 的龐大目錄下，仍能維持卓越的頁面效能。個人化保持無縫且反應迅速，使得大規模即時加購交付成為可能，並提供流暢且不中斷的使用者體驗，持續吸引消費者。

2. 學習與適應的人工智慧

與傳統規則系統不同，Zotasell 的演算法會持續從使用者意圖、瀏覽行為及新產品上市時機中學習。每項推薦都具備情境相關性且商業優化，幫助客戶找到合適的產品，同時推動可衡量的業務成長。

3. 資料驅動的可擴展性

透過 Zotasell 強大的分析儀表板，SuperSport 能密切監控轉換率提升、評估產品層級互動，並精準優化推薦模型。這建立了可持續的優化反饋循環，使品牌能在每次互動中智慧進化。

最終，Zotasell 的合作使 SuperSport 能將向上銷售提升為智慧且以績效為導向的成長引擎，展現 AI 驅動的個人化能同時提升營收、提升客戶體驗，並維持最佳網站速度。